Digitaal & Technologie
Van data naar besluitvorming in seconden: Felix Beissel over de impact van AI en leiderschap in het tijdperk van 'agents'
7 min lezen
Felix Beissel gaat in gesprek met Markus Trost, Partner bij Odgers, over de manier waarop organisaties AI kunnen vertalen naar meetbare resultaten. Het gesprek verkent de operationele uitvoering, de essentie van leiderschap in het tijdperk van AI-agents en waarom de werkelijke meerwaarde vaak niet in het algoritme zelf schuilt, maar in de strategische context eromheen.
Hoe vertalen organisaties AI naar concrete zakelijke impact—voorbij de pilotfase en het enthousiasme over nieuwe tools? Felix Beissel, onlangs onderscheiden tijdens de Capital Best of AI Awards, neemt een helder standpunt in: data moet niet alleen geanalyseerd worden, maar binnen seconden worden omgezet in betrouwbare inzichten voor de besluitvorming.
Hij legt uit waarom de grootste winst in de praktijk vaak niet in het algoritme zelf zit, maar in een zuivere businesslogica en duidelijk eigenaarschap over data. Hij schetst waarom leiderschap in het AI-tijdperk draait om het creëren van helderheid over doelen, het versterken van de 'gemiddelde gebruiker' en het bewust investeren in menselijke interactie—juist nu AI-agents steeds krachtiger worden.
Dit interview laat zien dat duurzaam concurrentievoordeel niet voortkomt uit steeds complexere modellen, maar uit gedisciplineerde uitvoering, meetbare impact en een leiderschapsmentaliteit die zowel technologie als mensen serieus neemt.
Uw carrière in de wereld van kunstmatige intelligentie is indrukwekkend. Wat was het kantelpunt dat u ertoe bracht dit pad als leider te volgen? En op welk moment had u daar diepe spijt van?
Mijn mede-oprichter Max en ik ontmoetten elkaar begin 2023 in een café in Milaan. We vroegen ons af wat er nodig zou zijn om het gemak van ChatGPT naar data-analyse voor zakelijke beslissingen te brengen. Dat was het cruciale moment. Vanuit een eerste investering door een business angel hebben we een team opgebouwd, een pre-seed ronde opgehaald en het product voor 2025 in de markt gezet.
Sindsdien zijn we gegroeid van een pure text-to-SQL oplossing naar een volledig, in de EU gevestigd analyseplatform. Ook als leiders zijn we gegroeid door ons team op te bouwen en bij klanten te implementeren. Van spijt is dus absoluut geen sprake. Onze belangrijkste les was het belang van het beheer van de businesslogica rondom een databron. Dat is waar we onlangs de meeste nieuwe functies hebben toegevoegd en wat mij continu bezighoudt bij de verdere productontwikkeling.
Leiderschap is onlosmakelijk verbonden met transformatie en ontwikkeling. Kunt u de organisatie vanuit dat perspectief beschrijven? Hoe is het gelukt om van AI zowel een strategische prioriteit als een commercieel succes te maken?
We zijn zelf door diverse transformaties gegaan — van een idee tussen twee personen naar een team dat een volledig analyseplatform levert. Maar omdat we 'AI-first' zijn, is AI bij ons altijd de prioriteit geweest. Voor onze klanten is AI óf al een strategische prioriteit, óf dat is het nog niet. Wanneer dat wel zo is, is het mooiste deel van ons werk de stap van de eerste dataconnectie naar een volledige uitrol bij klanten die met een prangend probleem kampen. In de zeldzame gevallen dat het nog geen prioriteit is, investeren we fors in educatie over het onderwerp. Het is nooit te laat om te beginnen.
U bent door Capital erkend als een van de belangrijkste AI-leiders in de DACH-regio. Wat maakt leiderschap op het gebied van Data & AI in uw ogen bijzonder, en voor welk aspect heeft u een specifieke passie?
Het voelt als studeren aan een universiteit zonder vast curriculum. Er verschijnen continu nieuwe tools die je onder de knie moet krijgen. De belangrijkste vaardigheid is in mijn ogen het naar een hoger plan tillen van de 'gemiddelde gebruiker'. We hoeven het bijvoorbeeld niet over ML-prognoses te hebben als de synchronisatie van SharePoint al niet lukt. Wij proberen zo laagdrempelig mogelijk te zijn bij het aanpakken van problemen; daar valt de grootste efficiëntiewinst te behalen. Dat is waar mijn passie ligt.
We hoeven het niet over ML-prognoses te hebben als de synchronisatie van SharePoint al niet eens lukt — de grootste efficiëntiewinst zit doorgaans in de basis.
Hoe inspireert u als leider in een dynamisch vakgebied als AI uw stakeholders in het topmanagement en uw eigen team? En op welke strategische visie heeft u hen gealigneerd?
Als oprichters van een startup in de beginfase navigeren we constant door een overvloed aan opties voor onze product- en marktstrategie. Onze taak is om daar twee tot drie heldere kerncijfers uit te filteren die het team moet optimaliseren — denk aan omzetgroei en de nauwkeurigheid van de output. Deze doelen houden we in elke planningssessie scherp voor ogen. We doen ons werk pas goed als iedereen, op elk moment, precies weet wat onze prioriteiten zijn.
Als oprichters is het onze taak om twee of drie kerncijfers zo scherp te definiëren, dat iedereen in het team ze op elk moment voor de geest kan halen.
Hoe beheerst de organisatie de uitdaging van het implementeren en opschalen van succesvolle use cases? Kunt u daar een voorbeeld van geven?
In onze praktijk is de grootste vertragende factor veruit een gebrekkige datakwaliteit, ongedocumenteerde businesslogica of een gebrek aan eigenaarschap over de data. Bij een klant in de cosmeticasector hebben we bijvoorbeeld engineers ter plaatse ingezet om deze knelpunten samen op te lossen. Daaruit bleek opnieuw dat data bovenal mensenwerk is, aangezien de meeste bedrijfsdata door mensen wordt gegenereerd. Op basis van die inzichten lanceren we nu meer 'onboarding AI-agents' die zorgen voor een naadloze, end-to-end flow binnen ons product.
Data is uiteindelijk mensenwerk, aangezien de meeste bedrijfsdata door mensen wordt gegenereerd.
U bent al geruime tijd succesvol in de AI-sector. Hoe zal deze technologie leiderschap veranderen? En hoe zal uw eigen leiderschap zich de komende drie jaar specifiek ontwikkelen?
AI-agents zorgen voor een enorme efficiëntieslag bij het maken van prototypes, brainstormen, leren en probleemoplossen. In theorie zou dit meer tijd moeten vrijmaken voor menselijke verbinding—precies de eigenschap die volgens veel onderzoeken leiders effectief maakt.
Vreemd genoeg zie ik in de praktijk juist een tendens naar minder verbinding, omdat menselijke input relatief minder op waarde wordt geschat vergeleken met AI-responses (AI is simpelweg zó goed geworden).
Tot op de dag van vandaag schieten agents echter tekort in het oproepen van emoties en het werkelijk veranderen van iemands mindset. Je kunt iemands overtuiging niet veranderen zonder positieve emoties, en de meeste agents zijn te veel gericht op bevestiging in vergelijking met een echt gesprek tussen mensen.
Daarom geloof ik dat dit is waar leiderschap het verschil maakt: we zullen steeds meer problemen zelf oplossen met behulp van AI, maar als het aankomt op het bouwen aan overtuigingskracht, visies en het stellen van doelen, moeten we bereid zijn te investeren in mens-tot-mens interactie. Dat is precies wat ik ga doen.
AI-agents maken ons sneller in het oplossen van problemen — maar overtuigingskracht, visie en het stellen van doelen moeten nog altijd worden gevormd door echte, menselijke gesprekken.
Heeft u, als succesvolle deelnemer aan de tweede editie van de "Best of AI-Award", positieve effecten ervaren van uw deelname?
Absoluut! Het heeft het team een enorme boost gegeven. Bovendien hebben we directe aanvragen ontvangen van potentiële klanten en kandidaten naar aanleiding van de prijs en het artikel in Capital Magazin.
Meneer Beissel, hartelijk dank voor dit verhelderende gesprek!