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Vom Datensatz zur Entscheidung: Felix Beissel über messbaren KI-Impact und Führung im Zeitalter der AI Agents
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Felix Beissel spricht mit Markus Trost, Partner bei Odgers, darüber, wie Unternehmen KI in echten, messbaren Business Impact überführen können. Im Fokus des Gesprächs stehen die konsequente operative Umsetzung, Führung im Zeitalter von KI-Agenten und die Frage, warum der entscheidende Hebel in der Praxis oft nicht im Algorithmus selbst, sondern in den strukturellen und organisatorischen Grundlagen liegt.
Wie gelingt es Unternehmen, KI in echten Mehrwert zu verwandeln, jenseits von Pilotprojekten und Tool-Euphorie? Felix Beissel, ausgezeichnet bei den Capital Best of AI Awards, vertritt eine klare Haltung: Daten sollten nicht nur analysiert, sondern in Sekundenschnelle in belastbare Entscheidungsgrundlagen übersetzt werden.
Er erläutert, warum der größte Hebel in der Praxis oft nicht im Algorithmus selbst liegt, sondern in sauberer Business-Logik und klarer Datenverantwortung. Zudem zeigt er auf, weshalb Führung im KI-Zeitalter bedeutet, Klarheit über Ziele zu schaffen, den „durchschnittlichen Nutzer“ zu befähigen und trotz immer leistungsfähigerer KI-Agenten bewusst in menschliche Interaktion zu investieren.
Das Interview macht deutlich: Nachhaltiger Wettbewerbsvorteil entsteht nicht durch immer komplexere Modelle, sondern durch disziplinierte Umsetzung, messbare Wirkung und eine Leadership-Haltung, die Technologie und Menschen gleichermaßen ernst nimmt.
Ihre Karriere im Bereich der Künstlichen Intelligenz ist beeindruckend. Was war der entscheidende Moment, der Sie dazu bewegt hat, diesen Weg als Führungskraft einzuschlagen? Und gab es einen Moment, in dem Sie das zutiefst bereut haben?
Mein Mitgründer Max und ich haben uns Anfang 2023 in einem Café in Mailand getroffen und darüber nachgedacht, was es brauchen würde, um die Bequemlichkeit von ChatGPT in die Datenanalyse für unternehmerische Entscheidungen zu bringen. Das war der entscheidende Moment. Anschließend haben wir mit einem ersten Angel-Investment ein Team aufgebaut, unsere Pre-Seed-Runde abgeschlossen und das Produkt für 2025 an den Markt gebracht.
Seitdem hat es sich von einer reinen Text-to-SQL-Lösung zu einer vollständigen, EU-basierten Analytics-Plattform entwickelt. Und wir sind als Führungskräfte gewachsen: Beim Aufbau unseres Teams und beim Rollout bei Kunden. Reue gibt es daher absolut keine. Die wichtigste Erkenntnis war die Bedeutung des Managements von Business-Logik rund um eine Datenquelle. Dort haben wir zuletzt die meisten neuen Funktionen entwickelt und das steht weiterhin im Mittelpunkt unserer Produktentwicklung.
Führung ist immer mit Transformation und Entwicklung verbunden. Wie würden Sie Ihr Unternehmen aus dieser Perspektive als Umfeld beschreiben, in dem Sie agieren? Wie ist es gelungen, KI zu einer strategischen Priorität und einem kommerziellen Erfolg zu machen?
Wir haben selbst Transformationen durchlaufen: von einer Zwei-Personen-Idee hin zu einem Team, das eine Analytics-Plattform ausliefert. Da wir jedoch AI-first sind, war KI von Anfang an Priorität.
Bei unseren Kunden ist KI entweder bereits strategische Priorität oder eben nicht. Wenn sie es ist, besteht der spannendste Teil der Arbeit darin, von der ersten Datenanbindung bis zum vollständigen Rollout zu gelangen, insbesondere wenn ein akutes Problem gelöst werden muss. Wenn sie es nicht ist (was selten vorkommt), investieren wir stark in Aufklärung rund um das Thema. Es ist nie zu spät, anzufangen.
Sie wurden von Capital als einer der führenden KI-Führungskräfte im DACH-Raum ausgezeichnet. Was macht Führung im Bereich Data & AI Ihrer Meinung nach besonders und wofür brennen Sie persönlich?
Es fühlt sich an wie ein Studium ohne Lehrplan. Ständig kommen neue Tools hinzu, die gelernt werden wollen. Die wichtigste Fähigkeit ist aus meiner Sicht, den durchschnittlichen Nutzer auf ein neues Niveau zu heben. Zum Beispiel müssen wir nicht über Machine-Learning-Prognosen sprechen, wenn das SharePoint nicht synchronisiert.
Wir versuchen, Probleme so grundlegend wie nötig anzugehen, denn dort sind die Effizienzgewinne am größten. Genau dafür brenne ich.
Wir müssen nicht über ML-Prognosen sprechen, wenn das SharePoint nicht synchronisiert. Die größten Effizienzgewinne liegen meist in den Basics.
Wie inspirieren Sie in einem so dynamischen Feld wie KI Ihre Stakeholder im Top-Management und Ihr Team? Und welche strategische Vision haben Sie gemeinsam ausgerichtet?
Als Gründerteam eines Early-Stage-Startups navigieren wir ständig durch zahlreiche Optionen hinsichtlich Produkt- und Marktausrichtung. Unsere Aufgabe ist es, zwei oder drei klare Kennzahlen zu definieren, auf die das Team optimiert, beispielsweise Umsatzwachstum und Antwortgenauigkeit.
Diese Ziele halten wir in allen Planungsmeetings präsent. Wenn jeder jederzeit alle Ziele kennt, machen wir einen guten Job.
Als Gründer ist es unsere Aufgabe, zwei oder drei Ziele so klar zu definieren, dass jeder im Team sie jederzeit kennt.
Wie meistert Ihr Unternehmen die Herausforderung, erfolgreiche Use Cases zu implementieren und zu skalieren? Können Sie ein Beispiel nennen?
In unserem Fall entsteht die größte Verlangsamung durch schlechte Datenqualität, nicht dokumentierte Business-Logik oder fehlende Datenverantwortung. Bei einem Kosmetikkunden haben wir beispielsweise Engineers direkt eingesetzt, um diese Probleme gemeinsam zu lösen.
Dabei haben wir gelernt: Daten sind vor allem ein People Business, denn die meisten Unternehmensdaten sind menschengemacht. Aus diesen Erkenntnissen heraus werden wir künftig verstärkt Onboarding-AI-Agenten für einen durchgängigen End-to-End-Flow im Produkt launchen.
Daten sind letztlich ein People Business, weil die meisten Unternehmensdaten menschengemacht sind.
Sie sind seit einiger Zeit erfolgreich im KI-Bereich tätig. Wie wird diese Technologie Führung verändern? Und wie wird sich Ihre eigene Führung in den nächsten drei Jahren entwickeln?
KI-Agenten bringen erhebliche Effizienzgewinne beim Prototyping, Brainstorming, Lernen und Problemlösen. Theoretisch sollte dadurch mehr Zeit für menschliche Verbindung entstehen, eine Qualität, die Studien zufolge Führung wirksam macht.
Interessanterweise beobachte ich in der Praxis jedoch oft das Gegenteil: Menschliche Antworten werden im Vergleich zu KI-Antworten teilweise weniger wertgeschätzt, weil KI inzwischen so gut geworden ist.
Gleichzeitig sind Agenten noch nicht gut darin, Emotionen zu wecken oder Menschen wirklich umzustimmen. Man verändert niemanden ohne positive Emotionen. Und die meisten Agenten sind im Vergleich zu einem echten Gespräch mit einer anderen Person zu bestätigend.
Hier sehe ich die Rolle von Führung: Wir werden Problemlösungen stärker mit KI angehen, aber wenn es darum geht, Überzeugung, Vision und Ziele zu entwickeln, sollten wir bewusst in menschliche Interaktion investieren. Genau das werde ich tun.
KI beschleunigt die Lösung von Problemen. Doch Überzeugung, Vision und Zielsetzung entstehen im Dialog von Mensch zu Mensch.
Haben Sie durch Ihre Teilnahme am zweiten Jahrgang des „Best of AI Award“ positive Effekte erlebt?
Absolut. Es hat dem Team einen großen Schub gegeben, und wir haben direkte Anfragen von potenziellen Kunden und Kandidaten erhalten, ausgelöst durch die Auszeichnung und den Artikel im Capital Magazin.